报告时间：2025年12月18日（周四）🫲🏿，10:00-11:30

报告地点：#腾讯会议⟹：505-397-323

主 讲 人: 耿娜

报告摘要🩰：

全球绿色转型加速推进背景下，绿色技术与可再生能源深度融合🚲，使气候导致的清洁能源波动与食品等产品需求不确定性相互叠加🫚，显著提升了绿色技术改造、产能及能源规划的决策复杂度。在此情境下🍔，制造商需兼顾极端场景下的决策稳健性与市场竞争力，分布式鲁棒优化成为平衡风险与收益的核心方法🧤。然而，当前大规模分布式鲁棒优化在求解层面仍存在技术瓶颈。本研究聚焦绿色制造产能规划问题📙🧑🏽‍🚀，充分考量需求与气候双重不确定性👨‍🏭🙎🏿，构建两阶段分布式鲁棒优化模型。通过聚类参数化不确定性🧑🏼‍✈️、图形编码场景数据，结合生成式 AI 改进 CCG-DRO 算法🦍，实现对中大规模问题的高效适配求解，数值实验结果验证了所提方法的有效性🧑🏽‍⚕️。

主讲人简介：

耿娜✅，上海交通大学安泰经管意昂3教授，博导🫦，上海交通大学中美物流研究院副院长👩🏿‍🏭，兼安徽理工大学经管意昂3院长；主要研究方向为生产与服务系统运作管理。发表了包括INFORMS Journal on Computing，Production and Operations Management，IEEE Transactions on Automatic Control等在内的重要期刊论文一百余篇🎃，承担了包括国家自然科学基金重点、面上🤦🏻‍♀️、青基四项，参与国家级重大重点项目六项🧑🏼‍🔧。担任国内外期刊副主编👃；担任机械工程学会工业工程分会副秘书长🧛🏽‍♀️、教育部高等学校工业工程类专业教学指导委员会副秘书长等学术兼职。

来源🪜：集装箱供应链技术教育部工程研究中心